隨著以深度學習為代表的人工智能技術的成熟，國內(nèi)眾多行業(yè)都在利用人工智能推進行業(yè)變革與創(chuàng)新，積極探尋有效、有價值的應用場景進行商業(yè)化落地，其中尤以安防行業(yè)表現(xiàn)最為活躍。毋庸置疑，人工智能必將是安防視頻監(jiān)控發(fā)展的未來方向。一方面是視頻監(jiān)控自身具備的特點，使其成為人工智能落腳的最佳試驗場，另一方面也是視頻監(jiān)控智能化發(fā)展到今天的必然需求。

　　一直以來，公安行業(yè)對安防“預警預測”的最大訴求都遲遲無法兌現(xiàn)，另外在實際的困境中，海量監(jiān)控數(shù)據(jù)依然在依靠人工來分析和處理，簡單利用人海戰(zhàn)術進行檢索和分析已經(jīng)顯得過時。亟需新的智能化技術作為專家或助手，實時分析視頻內(nèi)容，探測異常信息，進行風險預測，公安行業(yè)本身業(yè)務應用的需求決定了人工智能成為安防智能化發(fā)展的下一階段。

  與此同時，從人工智能發(fā)展現(xiàn)狀來看，能夠真正在商業(yè)中應用落地的技術主要是深度學習在圖像及語音方面的識別分析。由于借助機器視覺及深度學習能夠迅速對視頻進行結構化處理、對人、車、物進行快速識別比對，這也與安防對智能化的需求不謀而合。另外，以視頻技術為核心的安防行業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)來源，可以充分滿足深度學習對于模型訓練的大量數(shù)據(jù)要求。

    眾所周知，在安防監(jiān)控智能化變革進程中，一直面臨著現(xiàn)行通訊技術無法滿足智能安防所需多節(jié)點鏈接、海量監(jiān)控視頻傳輸?shù)确矫嫘枨?。以城市安防為例，相關數(shù)據(jù)表示目前我國已安裝監(jiān)控攝像頭超過3000萬個，為保證如此之多監(jiān)控器的監(jiān)控數(shù)據(jù)都能夠迅速的傳輸?shù)皆贫?a target="_blank" style="text-decoration-line: none; color: rgb(51, 51, 51); border-bottom: 1px dotted rgb(153, 153, 153);">監(jiān)視中心分析處理，這一過程中所需傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量每年將高達數(shù)萬PB。

　　由于現(xiàn)行的4G技術的傳輸速率不支持快速傳輸過大的文件格式，所以為滿足實時的監(jiān)控需求，現(xiàn)行的監(jiān)控技術在實際的傳輸過程中往往將視頻文件壓縮進行傳輸，但是這卻導致壓縮之后的視頻清晰度得不到保障，于是到了具體的監(jiān)控分析環(huán)節(jié)導致大數(shù)據(jù)分析效果不佳。

　　毫無疑問，智能安防的進一步發(fā)展對網(wǎng)絡通訊技術的信息傳輸帶寬、速度、時延等方面都提出了更高的要求。而從設定之初，5G技術便被定義為面向超高速、高可靠、低時延等特性而開展研制，系列特性恰到好處的滿足了新一代智能安防發(fā)展所提出的訴求。

　　所以從一定層面上來說，5G技術諸多特性能夠很好的滿足當下視頻監(jiān)控智能化發(fā)展所提出的諸多需求，一方面，區(qū)別于4G通訊條件下監(jiān)控視頻傳輸速率低、畫質(zhì)效果差等問題，未來5G技術所具備傳輸峰值超過10Gbit/s的高速傳輸速率將會有效改善現(xiàn)有視頻監(jiān)控中存在的反應遲鈍，監(jiān)控效果差等問題，能夠以更快的速度提供更加高清的監(jiān)控數(shù)據(jù)。

　　另一方面，5G所具備多連接的特性也更能促成安防監(jiān)控范圍的進一步擴大，獲取到更多維的監(jiān)控數(shù)據(jù)，這將能夠為智能安防云端決策中心提供更周全、更多維度的參考數(shù)據(jù)，有利于進一步的分析判斷，做出更有效的安全防范措施。

    因此，從人工智能在視頻監(jiān)控的落地應用來看，5G通訊技術將為視頻監(jiān)控系統(tǒng)帶來更清晰的圖像分辨率以及更大的數(shù)據(jù)量，這也是融合人工智能技術的視頻監(jiān)控發(fā)揮成效的最基本的前提。